Deep Learning & Réseaux de Neurones Appliqués
Architectures deep learning : CNN, RNN, Transformers avec TensorFlow et PyTorch sur projets réels.
4.0 (42 avis) 158 apprenants 1h de contenu 2 leçons
Formateur : Dr. Kouassi Ange-Brice · Mis à jour le 18 septembre 2026
Programme de la formation
3 modules · 2 leçons
Fondements du Deep Learning1 leçons
Perceptron et neurones artificielsAperçu gratuit18 min
Réseaux Convolutifs (CNN)1 leçons
Architecture CNN — couches de convolution et poolingAperçu gratuit26 min
Réseaux Récurrents et Transformers0 leçons
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